不会被人工智能替代的3种新作业看看你射中没

　　2001年，导演斯皮尔伯格曾在电影《人工智能AI》中向观众展示了科技高度发达的21世纪中期，人工智能替代人类从事许多作业的场景。

　　今日，科技飞速开展，大数据、人工智能、高速互联网都已成为实际。爱好推送、机器人客服、主动驾驶、物联网……人工智能在越来越多作业和范畴锋芒毕露，它们能够更快、更准、更好的处理和解决问题，咱们逐渐感受到要挟。

　　魂灵拷问来了，科幻电影中描绘的国际会到来吗，人工智能会替代咱们吗？假如革新不可避免，哪些作业岗位不会被替代，人工智能的兴起又会催生出什么样的新作业、新岗位？

　　全球化研讨资深专家理查德鲍德温在其新书《失序：机器人时代与全球大革新》中，就这些问题进行了详细的剖析和回答，让咱们一同看看吧~

　　把你的作业幻想成一张使命清单，列出一切需求完结的日常事务或使命。留意，这张清单不是原封不动的，而是处在不断改变中。

　　近年来，许多科技发明，比方笔记本电脑和智能手机，加上更好的软件和网站，咱们能做的作业越来越多。现在，办公室人员都集打字员、档案办理员、游览署理、接待员等人物于一身，而在咱们父辈所在的时代，每一项作业都需求专人完结。这些作业已然能够由一人完结，当然也能够将其分化开来，由多人完结。

　　机器人就能为你分管部分使命。这意味着你会更高效，但一起也意味着你的公司不再需求那么多职工。不过，机器人并不会让你的作业消失，究竟，许多作业中的某些使命仍是需求至少一个真人来完结，但白领机器人能够下降人类职工的数量，这仅仅一个算术问题。

　　若银行的服务热线 个咨询电话，为了应对这些咨询，银行需求招聘 10 名人工客服。可是，假如让在线 位客服的使命清单中的一些事项之后，所需职工的数量就相应削减了。因而，若该银行的服务热线作业量不添加， 那么有些职工就有必要下岗。

　　主动化技能会削减作业岗位，但不会导致整个作业消失。这并非什么新鲜事，主动化开展的前史早就证明了这一点。比方， 拖拉机使一些农活儿主动化了，但农业并没有消失，仅仅需求的农人数量削减了。未来几年，整个服务业也会阅历这一改变。现在是要害时刻，咱们有必要在大紊乱到来前做好预备。

　　让咱们考虑一下：哪些作业岗位接下来会被机器人替代？咱们要做的是弄清楚白领机器人现在真实拿手的是什么。这并非易事。

　　据美国政府官方数据显现，国际上大约有 800 种不同的作业， 比方驯兽师、CEO、劈石匠和锚杆钻机工人。每一种作业都需求一些技能。

　　麦肯锡全球研讨所的商业和经济专家将一切作业技能分红 18类，这儿我将这 18 类作业技能大致区分红四大类：交流技能、考虑技能、交际技能，以及物理技能。

　　电影《超能陆战队》截图，机器人大白具有了开端的交流、考虑、交际才能，而物理技能更是远超人类

　　麦肯锡专家在 2015 年对人工智能技能在 18 种技能方面的体现进行了评价。鉴于仅仅一个大略的评价，他们只区分出了三个等级：一是低于普通人水平（“低于”）；二是与普通人水平适当（“适当于”）；三是适当于高档技能人员水平（“高于”）。

　　大多数作业要求职工们能够了解别人的言语，用麦肯锡研讨术语来说，即“自然言语了解才能”。

　　与 Siri、Alexis、微软小娜或许其他相似机器人交谈过的大多数人都以为，白领机器人有较好的自然言语了解才能，但咱们有必要了解，这些软件机器人并不是像真人那样能彻底了解词语的意义。

　　当练习数据库和核算机算力够大，白领机器人或许能彻底了解咱们的言语，但到现在，白领机器人的了解过错还不少，因而麦肯锡研讨团队将人工智能的言语了解才能评定为“低于”普通人水平（见表 5–1）。

　　但在说话（自然言语生成才能）方面，机器人的体现就好得多，其得分被评为“适当于”人类水平。比方 Siri 软件学习上海话的比方，就解说了为什么机器人“说话”要比“了解” 简单。

　　除了说话和写字外，还有许多交流办法。制造视频、幻灯片、演示文稿或许音乐都是十分规的交流办法算了。现在人工智能正在接手一部分这样的作业。麦肯锡团队的研讨人员将人工智能的非言语表达才能评定为“适当于”人类水平。

　　终究一种交流技能是感知才能，指运用各种感官感知事物的才能。实际上，交流便是与咱们身边的各种什物发生联络，这在许多作业中十分要害。在大多数作业中，咱们需求经过视觉、听觉以及触觉来辨认物体。在这一技能上，人工智能取得了及格分数，与普通人的才能差不多。

　　考虑技能是一切服务作业都需求的才能，这也是服务作业尚未被机器替代的原因。考虑包含许多类型，能够用一个线段标明：线段的一端是构考虑虑，另一端是逻辑考虑 / 解决问题才能。

　　麦肯锡专家们以为，在这两头之间，还包含辨认新形式才能、优化和规划才能、查找和检索信息才能以及辨认已知形式才能（见表 5–2）。

　　据麦肯锡查询研讨标明：在构考虑虑、辨认新形式、逻辑考虑 / 解决问题才能方面，人工智能低于普通人，而在规划、查找和检索信息以及辨认已知形式才能方面则高于普通人。

　　请留意，这是在单一维度上比较人类与白领机器人的技能。用人工智能专家的术语来讲，这些仅仅弱人工智能，这些技能背面的算法就像是一匹小马驹学会的仅有花招。相反，人类有通用智力，这意味着咱们会笼统考虑。

　　核算机算法“考虑”的内在，与人类“考虑”的内在彻底不同。人工智能所谓的“考虑”仅仅对数据进行处理，并猜想数据或许对应的定论算了。其最拿手的是快速处理数据、比较数据和某个或许定论之间的联系，可是人工智能也只能辨认那些预存在练习数据会集的形式。

　　有些人患有交际信号盲视，他们好像无法或许不愿意体恤别人伤心、懊丧或欢喜的奇妙心境。全体而言，白领机器人也是相同的。

　　这些交际技能关于常常与人打交道的作业十分重要，如大型人力和谐、团队协作或办理作业。

　　麦肯锡专家将交际技能区分为 4 种：社会与情感推理才能、与人协作的才能、适宜地表达心情的才能以及交际和情感感知才能，并将人工智能的各项得分均评定为“低于”普通人（见表 5–3）。

　　人工智能的交际技能研讨十分活泼。当时的研讨热门是人工智能解读人类个别的交际和非言语头绪的才能，而不是社会群体的反响。

　　例如，迪士尼公司正在让机器学习判别观众的反响，详细而言，是判别人们是否在“正确”的时刻宣布笑声。为了搜集练习数据，该公司在一间有 400 个座位的放映厅装备了多部能够监控观众面部表情的摄像头，迪士尼研讨团队一共播映了 9 部影片，合计播映 150 次。

　　终究，一共搜集了 1600 万张面部表情相片。用这些数据进行练习后，算法只须盯梢某位观众的脸几分钟，就能猜测接下来这位观众会呈现什么样的面部表情。

　　物理技能关于许多作业都很重要。有些物理技能是用来长距离转移物体，即“大运动技能”，有些则是用来完结短距离动作，即“精密运动技能”，还有一种是“灵敏跨过不知道地势才能”和 “导航”才能（见表 5–4）。

　　与白领机器人对应，工业机器人能够称为“钢领机器人”，毫不意外的是，工业机器人的大多数物理技能都高于人类的平均水平，但它们在不知道地势上移动的才能弱于人类。 比方，机器人在亚马逊库房中移动毫无困难，但要穿越高低或不寻常的地势，机器人的体现就不如人类了。

　　白领机器人到底会让多少人下岗呢？事实上， 许多研讨人员已对此进行了猜测。

　　在叙述细节之前，先供给几个重要数据。几年后，被白领机器人替代的作业数量在“多”和“许多”之间，即 10%~60%。

　　两位牛津大学教授卡尔弗雷和迈克尔奥斯本是此类研讨的开山祖师。两位教授首先从美国政府那里取得了美国各类作业的大型数据库，并将这些作业分化成更细的使命，然后筛选出那些能够主动化的使命，终究概括出哪些是主动化或许性最高的作业。依据他们的研讨，美国一半的作业岗位面对危险，准确的数字是 47%。

　　最近，麦肯锡公司用相同的研讨办法进行相同的研讨，他们的成果显现，因为白领机器人越来越完善，60% 的作业岗位面对主动化的危险。但终究有多少作业岗位会被白领机器人替代，现在咱们还不得而知。

　　福瑞斯特咨询公司（Forrester）最新的研讨成果标明，未来10 年，美国 16% 的作业岗位将被主动化替代，也便是说，每6 个作业中就有 1 个作业被替代。这家公司猜测，办公室作业面对的危险最大。

　　可是，该研讨还指出，尽管主动化会夺走一些作业岗位，但也会发生适当于现在 9% 的新作业岗位。新添加的作业岗位首要包含：机器人办理员、数据科学家、主动化专家和案牍策划等。该研讨猜测，主动化导致的净赋闲率为 7%，即每 14 人会有 1 人下岗。

　　不过，日本的一项查询得出的定论与上述研讨成果截然相反。日本经济工业省下辖的一所研讨机构做了一项查询，问题只要一个：你怎么看待人工智能和机器人技能对你作业远景的影响？

　　成果显现，以为自己会赋闲的人约占悉数受访者的1/3。关于像日本这样一个技能先进、主动化技能开展快于欧美的国家而言，这个数字十分巨大。更值得一提的是，挑选这一答案的年轻人占比更大，30 岁以下的青年人中有 40% 的人以为机器人会让他们失掉作业，而60 岁以上的人中只要20% 的人持相同观念。

　　榜首，是与网络和电话服务相关的作业。跟着上网的人越来越多，人们运用核算时机更频频，对网络和电话服务的需求会不断添加。一起， 物联网的开展，即机器之间的衔接，则会进一步扩大网络和电话服务需求。

　　要应对这股巨大的数据浪潮，仅有的办法是启用白领机器人。但人工智能，如阿梅莉亚和“她”的搭档仍是无法处理一些扎手的使命，所以仍是需求招聘人工。因而，尽管人工智能能够替代部分人工，但作业量全体呈爆发性添加，对劳动力的需求全体而言仍是会添加。

　　第二，是与数字产品的一个奇特特色有关——许多时分，取得数字产品不需求花钱。

　　首先是价格，运用白领机器人本钱很低，它们便是一些核算机程序，企业也无须为它们完结的作业付费。

　　美国银行的机器人 Rachel、亚马逊的机器人 Alexa 以及苹果公司的机器人 Siri 都招供免费咨询，所以运用者很多，为了敷衍不断添加的咨询事务，这些公司不断招人。

　　因为运用了人工智能，这些服务的本钱简直为零。而且，人们十分热衷于运用这些服务。终究，这些公司的雇员更多的是从事办理、管帐、人力资源办理以及人工智能软件办理等作业，详细的重复性作业则交给机器人来处理。

　　第三，关于发达国家而言，人工智能会有助于一些后台办理作业从海外（如印度）流回国内，这就能添加不少新的作业岗位。

　　为了削减人工本钱而将一些惯例的数据处理事务外包给外国公司的做法现已过期了。自 20 世纪 90 时代起，许多欧美公司开端将一些作业分包至海外，这催生了一个事务流程外包工业（BPO），印度的印孚瑟斯技能公司便是这一工业的代表性企业。

　　人工智能的开展能够发明新的作业时机，亚马逊雇员数量的添加便是一个明证。不过，亚马逊的比方也阐明，净作业岗位和总作业岗位是两码事。这就像你把一块布的顶端剪下来一截，然后再把其间的半截缝到底端，下面尽管变长了，全体长度却缩短了。

　　在职场许多使用机器人能够进步单个工人的出产功率，一起也意味着职工总人数会相应削减。可是，机器人能够下降产品的价格，提高产品的出产功率，因而也有利于产品的出售。